目录1、前言免责声明2、相关方案推荐我这里已有的GT高速接口解决方案我目前已有的SDI编解码方案3、详细设计方案设计框图3G-SDI摄像头LMH0384均衡EQUltraScaleGTH的SDI模式应用UltraScaleGTH基本结构参考时钟的选择和分配UltraScaleGTH发送和接收处理流程UltraScaleGTH发送接口UltraScaleGTH接收接口UltraScaleGTHIP核调用和使用UltraScaleGTH控制说明SMPTEUHD-SDI详解SMPTEUHD-SDI接收SMPTEUHD-SDI发送SMPTEUHD-SDIIP核调用和使用VGA时序恢复图像缓存SDI时序
我有一个应用程序，想要计算通过bool运算(内部节点)组合的图元树(叶节点)的不同表示(网格、体素化、带符号距离函数...)。我的第一个方法是为每个不同的表示编写一个带有虚拟getter函数的抽象基类，并在各自的节点缓存中间结果，只要它们的子树没有变化(这会刷新它们缓存)。但是，我对树结构与每个不同表示的丑陋耦合不满意。为了缓解这种情况，我删除了抽象基类，而是为每个表示设置了一个访问者。这巧妙地将树与表示分离，但给我留下了一个问题，我现在需要在其他地方缓存中间结果，这就是我的问题开始的地方。长话短说如何在树的内部节点缓存(任意多种不同类型的)中间值而不使树依赖于值类型？我的方法需求提供
在ARMv8CPU上给出类似的东西(尽管这也可能适用于许多其他CPU):classabcxzy{//Pragmaaligntocachelinetoensuretheyexistonsameline.unit32_tatomic_data;uint32_tdata;voidfoo(){volatileasm("ldrw0,[addressofdata]\n""#Dostuffwithdatainw0...""strw0,[addressofdata]\n""1:ldaxrw0,[addressofatomic_data]\n""addw1,w0,#0x1\n""stxrw2,w1,[a
华为OD机考:统一考试C卷+D卷+B卷+A卷2023年11月份，华为官方已经将华为OD机考：OD统一考试（A卷/B卷）切换到OD统一考试（C卷）和OD统一考试（D卷）。根据考友反馈：目前抽到的试卷为B卷或C卷/D卷，其中C卷居多，按照之前的经验C卷D卷部分考题会复用A卷/B卷题，博主正积极从考过的同学收集C卷和D卷真题，可以查看下面的真题目录。真题目录：华为OD机考机试真题目录（C卷+D卷+B卷+A卷）+考点说明专栏：2023华为OD机试(B卷+C卷+D卷)（C++JavaJSPy）华为OD面试真题精选：华为OD面试真题精选在线OJ：点击立即刷题，模拟真实机考环境华为OD机
一、主从服务器1、基本含义 DNS辅助服务器是一种容错设计，考虑的是一旦DNS主服务器出现故障或因负载太重无法及时响应客户机请求，辅助服务器将挺身而出为主服务器排忧解难。辅助服务器的区域数据都是从主服务器复制而来，因此辅助服务器的数据都是只读的，当然，如果有必要，我们可以很轻松地把辅助服务器升级为主服务器。辅助服务器从主服务器复制区域数据的过程叫“区域传送”。区域传送使用TCP的53号端口。关于主从服务器，需要了解的是：主服务器的区域解析库文件中必须有一条NS记录指向从服务器，辅助DNS是针对区域来说的；如果有多台DNS服务器，必须为每个DNS服务器建立NS记录，否则主DNS将不向其发送通知
这个问题是关于C++优化技术的。我有一个大尺寸的矩阵vector乘法，想减少运行时间。我知道有专门的线性代数库，但我实际上想了解一下底层处理器的特性。到目前为止，我正在使用\O2(Microsoft)进行编译，并让编译器确认乘法的内部循环是矢量化的。示例代码是:#include#include#include#defineVEC_LENGTH64#defineITERATIONS4000000voidgen_vector_matrix_multiplication(double*vec_result,double*vec_a,double*matrix_B,unsignedintcol
一.redis的发布订阅什么是发布和订阅Redis发布订阅(pub/sub)是一种消息通信模式：发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。Redis客户端可以订阅任意数量的频道。Redis的发布和订阅客户端订阅频道发布的消息频道发布消息订阅者就可以收到消息发布订阅的代码实现1、打开一个客户端订阅channel1SUBSCRIBEchannel12、打开另一个客户端，给channel1发布消息hi返回的1是订阅者数量3、打开第一个客户端可以看到发送的消息二.Redis事务1.事务简介：可以一次执行多个命令，本质是一组命令的集合。一个事务中的所有命令都会序列化，按顺序地串行化执行而不会被
我在程序上生成128字节的block，其中包含一些为机器语言函数保留的n字节header，我只是通过内联汇编调用这些函数。它们没有在任何地方定义，而是在运行时生成到分配到内存中的页面中，可以访问执行。但是，我想保留这些block的末尾(128-n)字节用于存储在这些函数中使用的数据，因为能够将内存偏移调用缩小到8位而不是32位，并且(可能？)帮助缓存。但是，我担心的是缓存。假设我有一个处理器，它既有数据缓存又有指令缓存，这种典型的处理器处理这种格式的效果如何？它会尝试在我的指令之后将数据作为指令本身加载到指令缓存中吗？这是否会导致显着的性能损失，因为处理器试图弄清楚如何处理这些垃圾和可
我有一个软件项目，可以根据不同大小的对象创建一系列指纹(哈希)值。当然，对象越大，散列的计算成本就越高。哈希用于比较目的。我现在希望缓存哈希值以提高后续比较的性能。对于缓存中的任何给定条目，我有以下可用指标:点击次数最后修改日期/时间散列对象的大小继续我的问题。鉴于需要限制缓存的大小(将其限制为特定数量的条目)，什么是替换缓存项的均衡方法？显然，较大的对象的散列成本更高，因此需要尽可能长时间地保存它们。但是，我想避免用大量大对象填充缓存会阻止future(较小的)项目被缓存的情况。因此，根据我可用的指标(见上文)，我正在寻找一个很好的通用“公式”，用于在缓存变满时使缓存条目过期(删除)
我正在分析一些代码并使用cachegrind来获取执行中的缓存未命中数(L2和L3)。我的问题是如何根据缓存未命中确定等待缓存准备就绪所花费的时间？我希望能够说“我的代码获得90%的CPU使用率”之类的话是否可以根据缓存研磨输出来执行此操作？ 最佳答案 Cachegrind只是模拟CPU上的执行，模拟缓存和分支预测器的行为方式。要知道您将在缓存上阻塞多长时间，需要更多信息。具体来说，您需要知道何时可以推测执行以及可以并行分派(dispatch)多少指令(以及如何同时协调内存内存访问)。Cachegrind无法做到这一点，任何可能严重
